前庭神经鞘瘤（VS）患者联合应用弥漫张量成像（DTT）和对比增强稳态捕获快速成像（CE-FIESTA）是否能提高术前预测面神经和前庭蜗神经定位走行的准确率？最近，来自日本东京大学医学研究所神经外科的 Masanori 医生等对此进行了新的探索，并发表在 JNS 上。
预测神经走形技术的坎坷发展
近年来，神经外科医师已经尝试通过使用 MRI 在 VS 患者中在术前对面神经及耳蜗神经的预测定位，但是术前对面神经和耳蜗神经的预测定位仍然面临着种种困难。目前关于 VS 术前对面神经和耳蜗神经预测定位的黄金标准是平衡稳态自由旋进法，其中包括稳态捕获快速成像（FIESTA）。
但是，通过使用 FIESTA 可以预测定位的患者数目随着肿瘤的大小而减小。为了解决这个问题，Taoka 医生等使用 DTT 预测面神经与 VS 的相对关系与位置，随着这种技术的进步，通过 DTT 成功预测面神经与大的 VS 位置关系的报道有所增加。
然而，各种相应的问题也接踵而至。首先，涉及 VS 的 DTT 调查研究尚不充分，其可靠性不足以用于日常临床应用。第二，虽然一些报告表明，DTT 能够预测面神经相对于 VS 的位置，但是，关于 DTT 预测耳蜗神经与 VS 的相对关系的研究仍旧缺乏。
为了解决这些问题，Masanori 医生对 VS 与 DTT 进行了研究，提出了比先前报道的更可靠的方法，并能预测描绘出耳蜗神经纤维的走形过程。然而，在对面部神经的研究过程中发现其纤维描绘的速率低于以前的报告。此外，确定在手术前所预测描述的纤维代表着面神经、蜗神经或前庭神经还是仅仅代表噪声是非常困难的。
新的研究带来新的希望
在本次研究中，Masanori 医生评估 DTT 和 CE-FIESTA 的联合使用是否能提高术前预测面神经和耳蜗神经走行定位的准确率。并使用了多融合 CE-FIESTA，能够同时显示动脉和静脉，并完全消除肿瘤周围血管。此外，Masanori 医生将所获得的预测结果应用于术前规划。
本次研究为从 2010 年 8 月至 2012 年 11 月在东京大学医院神经外科接受手术的 33 例 VS 患者，其中，11 名在术中面神经或者蜗神经未被识别出患者被排除在这项研究中。其余 22 例（10 男，12 女）被列入研究，这些患者均在术中识别出面神经和前庭蜗神经。符合研究的人群平均年龄为 44 岁。
根据 DTT，从内听道到脑干所描述的运行纤维被判定为面部或前庭蜗神经。成像方面，作者对多融合对比增强稳态捕获快速成像进行了研究，其中从各种不同的角度对所有的三维血管模型进行同时显示。沿肿瘤与脑干内听道的低强度区被判定为面神经或前庭蜗神经，详见下图。
图 1. 案例 21，通过 DTT 的预测。A：CE-FIESTA 图像揭示左侧桥小脑角的囊性 VS。B-D：通过使用 DTT（轴位 [B] 和矢状位 [C 和 D] 的图像）所预测纤维被描绘为沿肿瘤表面后下三分之一走行。 E：在手术过程中进行电生理诊断确认耳蜗神经沿肿瘤表面后下三分之一走行（蓝色箭头）。注：VS = 前庭神经鞘瘤,DTT = 弥漫张量成像,CE-FIESTA = 对比增强稳态捕获快速成像
图 2. 案例 14，通过多融合 CE-FIESTA 的预测：A 和 C：CE-FIESTA 图像，显示一些肿瘤周边的低强度区域（箭头）。 A 和 B：然而，多融合 CE-FIESTA 提示这一低强度区域是一个动脉（箭头所指）。C 和 D：与此相反，图像表明，其他低强度区是不是一个血管，因为没有对应的明显血管（箭头）。因此，后者的结构是一个神经的可能性比较大
图 3. 案例 10，联合应用 DTT 和多融合 DE-FIESTA 的预测。A：通过使用 DTT，神经纤维被描述为走行在肿瘤表面下方。B：多融合 CE-FIESTA 图像揭示了低强度区在肿瘤表面的前中三分之一走行（箭头所指）。 C：3D 成像，包括预测的结果助于 3D 手术解剖清晰的理解。D：面部肌肉动作电位是由肿瘤前中三分之一的单极刺激获得。E：ESE-DNAPs 由单极刺激肿瘤下方获得。F：通过 DTT 描绘神经纤维的走行通路与术中识别的耳蜗神经（星号）走行通路相一致。通过多融合 CE-FIESTA 预测的候选神经走行通路与术中识别的面神经（箭头所指）走行通路相一致
通过使用 DTT 和多融合 CE-FIESTA 的联合应用，作者能够确定对于前庭神经鞘瘤患者而言，联合应用 DTT 和多融合 CE-FIESTA 能够增加面神经和耳蜗神经定位的预测率。
