面肌痉挛是由于面神经根出颅区（REZ）受到附近血管压迫所致，常见的责任血管有小脑后下动脉（PICA）、小脑前下动脉（AICA）以及椎动脉（VA）。其特征性临床表现为阵发性眼睑、口唇周围肌群不自主地痉挛。一旦微血管减压手术能够成功实施，其临床症状将得到极大改善，由此可见，对压迫点的准确判断至关重要。
目前的 3D 影像扫描技术已经可以实现直接观察血管和神经区域结构，然而由于该位置解剖结构往往错综复杂，很多情况下，要实现精准定位实在困难。Keisuke Ohtani 等通过使用 3D 可视化软件，可以直观而准确地呈现这些结构的 3D 图像，从而辨清其结构关系，其研究结果发表在近期的 World Neurosurgery 上。
研究介绍
15 例面肌痉挛患者纳入研究，患者进行的检查包括磁共振成像（MRI，包括 3D 脑池造影和梯度回波等序列）、3D MRI 血管成像、3D CT 成像等，利用 3D 可视化操作软件将上述成像混在一起，共同组成研究所用的源图像。
然后利用源图像制作出面神经和可疑血管的 3 维模型，来观察血管是如何压迫神经根的，并确定出离神经最近的责任血管。将由此得出的术前结果与术中视野相对比研究。同时制作出健侧血管、神经结构的 3 维模型作为对照组。
为描绘面神经的走形，需先行 T2 高分辨 MR 脑池造影（面神经呈低信号，周围围绕高信号的脑脊液），在轴位 MRI 上标记出面神经中心位置，间隔 3 mm 标记一次，随后依据初步获取的走形趋势插补空隙中缺失的点，由此绘制出面神经的走形曲线，最后根据测定的神经宽度做出面神经的 3D 模型（图 1）。
图 1 A：三维模型制作原理图.1-4 显示先描绘出中心点，然后插入中心线，最终基于测量的神经纤维宽度制作出面神经管状模型；B：面神经 3D 管状模型的真实制作过程图展
血管的 3D 模型制作过程与神经类似，如图 2 所示。
图 2 A：面神经和 AICA 的 3D 管状模型；B：传统的 3D 模型对比
模型制作好了，那么如何判断神经与血管的接触点呢？
很简单，利用 3D 可视化软件，移动鼠标旋转观察即可。若找不到直接的接触点，则可以认为距离面神经最近的血管为压迫点。至于术中判断病变位置，只需观察面神经压痕所在即可。
结果证实，该方法可行可靠：
共 15 例患者，其不同序列的图像在整合一起的过程中，始终保持了高度的一致性，即源图像稳定、可靠。所有患者均在其源图像上精准地重建了神经血管 3D 管状模型（图 3）。
图 3 病例 1，A-F 为 MRI 矢状面从中线往外成像。左侧为叠加在原始 MRI 图像上的面神经（红点所示）横截面，右侧为原始 MRI 图像，可见两者精准地重叠在一起
15 例患者的神经压迫点均得以从模型上找出，其中 13 例为神经血管直接接触压迫，故被认定为责任血管；而有 2 例为两者距离相近（＜0.5 mm），也被认定为责任血管。
所有患者术前对神经压迫点、责任血管的判定均与术中所见相吻合。
典型病例图像
以下几个病例图像带大家体验下本研究中的 3D 管状模型的临床应用价值，并直观地感受下其较传统的 3D 模型的优势。
图 4 病例 4 为一名 52 岁的男性患者，系左侧面肌痉挛，责任血管为右侧 PICA。A：术前轴位 MRI 显示 AICA（箭头所指）和 PICA（实线箭头）归属于面神经根出颅区（REZ），但是未能发现压迫神经的主要血管。B：传统 3D 图像显示 PICA 与面神经的 REZ 相接触（箭头所指）；然而，因为 PICA 仅显示为一条虚线，其精确位置难以确定。C：该 3D 模型符合手术视野。该图像显示，PICA 和 AICA 均与面神经相接触。D：将上述图像向尾侧旋转 30°，此时可见 AICA 平行于面神经，而只有 PICA 与面神经相接触。E：手术视野证实了上述结果，即 PICA 与面神经 REZ 相接触。注释：1，VA；2，PICA；3，AICA
图 5 病例 14 为一名 64 岁的男性患者，系左侧面肌痉挛，责任血管为左侧 AICA。A：术前轴位 MRI 显示 VA（虚线箭头）和 AICA（实线箭头）与面神经 REZ 接触。B：传统 3D 图像（1，VA；2，AICA）显示 REZ 附近的解剖结构不清晰，AICA 貌似与病变有关；然而，从该图像来看，VA 也可能是责任血管。C：3D 模型（1，VA；2，近端 AICA；3，远端 AICA；4，内听动脉）显示 AICA 主干与面神经（箭头所指）REZ 接触。D：头侧旋转后的 3D 模型显示内听动脉自 AICA 责任压迫点附近分出后便沿着面神经走形。E：手术视野（1，VA；2，近端 AICA；3，远端 AICA；4，IAA）显示与 3D 模型一致的解剖关系，AICA 主干与面神经 REZ 接触（箭头所指）。F：拨开阻挡视线的 AICA，可见 IAA 沿着神经走形（3，远端 AICA；4，IAA），与模型高度一致
图 6 病例 13 为一名 78 岁的老年女性患者，系右侧面肌痉挛，责任血管为右侧 VA 和 AICA。A：术前轴位 MRI 显示 VA（实线箭头）和 AICA（虚线箭头）在面神经（箭头所指）REZ 附近通过，REZ 附近的解剖细节不详。B：传统 3D 图像（1，VA；2，远端 AICA）显示 VA 临近 REZ，而 AICA 未能清晰显示。C：3D 模型（1，VA；2，远端 AICA；3，近端 AICA）显示 AICA 通过 REZ 后与面神经平行走形。VA 就在 AICA 旁边平行走形，由此推测可能存在 VA 间接压迫 AICA 的情况。然而，AICA 是比较明确的责任血管。D：术中视野（1，VA；2，远端 AICA；3，近端 AICA）显示与 3D 模型一致的解剖关系，AICA 主干与面神经 REZ 接触（箭头所指）
作者指出，对于微血管减压手术治疗面肌痉挛，本文提供了一种新颖的术前评估方法，即 3D 管状模型。这一模型可以精准地匹配 MRI 源图像，提供更直观更准确的 3D 解剖结构，对手术的成功实施有很大的帮助，值得推广。
